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時至今日，大數據浪潮已經隨著科技的發(fā)展席卷諸多行業(yè)，并且仍在繼續(xù)擴大其影響力。新興產業(yè)自不待言，就連傳統(tǒng)企業(yè)如醫(yī)療、金融、安防、教育、交通等也得益于大數據浪潮而煥發(fā)出全新生命活力。此時的中國公路物流行業(yè)，正乘著方興未艾的大數據浪潮而進行著轉型，依托大數據技術推動物流智能化，也成為我國物流行業(yè)的未來發(fā)展大勢。然而，大數據究竟能為物流行業(yè)帶來怎樣的改變？

大數據，怎樣改變了發(fā)達國家的物流行業(yè)？

在物流業(yè)比較發(fā)達的歐美國家中，很多領先的現代物流企業(yè)正在利用大數據方面的技術進行發(fā)展創(chuàng)新，就如美國的一家權威運輸咨詢公司Fleet Risk，在過去一年中，他們通過大數據得出物流貨運司機的工作表現模型和其他預測模型，對交通事故、人員變動等提出了較為準確的預測算法。諸如司機工作表現、疲勞程度、班次安排等都具有全面的統(tǒng)計，并能根據司機與座駕的情況來預測風險。通過Fleet Risk的預測模型，接受服務的客戶員工索賠率下降了84%，物流詐騙比例減少了50%，客戶每百萬公里事故發(fā)生數下降了87%，這些明顯的正向改善可以看到背后數據的力量和影響。此外全球最大的速遞貨運公司之一DHL應用大數據加快了自身反應速度，分析客戶數據做精準服務；UPS通過大數據實現配送末端最優(yōu)路徑的規(guī)劃，同時提出盡量右轉的配送策略，實現每年節(jié)省5千萬燃油成本，并增加35萬包裹配送……可見，大數據能給物流行業(yè)帶來不僅是技術上的提升，還有商業(yè)利潤的提升。

 

大數據，在中國物流行業(yè)的境況如何？

據統(tǒng)計：2017年10月，我國公路貨物運輸量達到329941萬噸，為去年同期的110.7%；公路貨物周轉量則為59525111萬噸/公里，為去年同期的109.8%，可謂穩(wěn)中有升。然而不可否認的是：中國道路交通運輸安全仍然面臨著顯著挑戰(zhàn)。其中，疲勞駕駛、安全監(jiān)管等挑戰(zhàn)仍然普遍存在。道路運輸領域在2017年1-4月發(fā)生較大以上等級行車事故起數和死亡人數較去年同期分別增加了12.2%和16.2%，集中體現了安全與行業(yè)發(fā)展不相適應的矛盾（國家安全生產監(jiān)督管理總局國際交流合作中心等《道路交通運輸安全發(fā)展報告（2017）》）)。

物流資源缺少在大數據技術的基礎下的統(tǒng)一規(guī)劃、調用與監(jiān)管，是當下中國道路貨物運輸、以及物流行業(yè)種種安全隱患和效率低下的主要原因之一。易觀《中國“互聯網+物流”市場專題分析2017》指出：那些隸屬于或掛靠于物流企業(yè)品牌下的車輛、倉庫、司機、遞送員、庫管作業(yè)人員等物流生產資源，能提供有組織、有體系、有標準作業(yè)流程的服務，資源規(guī)模及服務質量相對穩(wěn)定；然而由小型作坊、個體經營者構成的社會閑散物流資源，既無統(tǒng)一組織者，也缺乏信譽背書方。個體資源直接對接貨主需求方，缺少服務規(guī)范標準約束，效率參差不齊的同時，服務水平亦相對不夠穩(wěn)定——這成也為大數據賦能中國物流行業(yè)，促進其統(tǒng)一管理創(chuàng)造了前提條件。據艾媒咨詢集團《2017年中國智能物流行業(yè)研究報告》數據顯示：2017年中國智能物流行業(yè)市場規(guī)模達3380億，較2016年增長21.1%。2020年中國智能物流行業(yè)市場規(guī)模將達5850億。中國智能物流行業(yè)將迎千億級大市場——“國內智能物流行業(yè)將迎來騰飛時代”。

 

大數據，將怎樣為中國物流行業(yè)賦能？

現代物流是一個具有超強關聯性的行業(yè)，大數據為物流行業(yè)賦能的價值大小，直接取決于數據來源的豐富性和廣泛性，同時與物流相關的人、車、企、路的多種數據采集、處理、挖掘、輸出也直接影響著數據能為企業(yè)的服務程度。

 

  

 

大數據的應用最初的起點就是從了解用戶、車輛、企業(yè)來進行深度的規(guī)劃的，沒有數據基礎，其他都是空談。在貨運行業(yè)中，能夠擁有560多萬貨車車輛動靜態(tài)數據，400多萬車主/司機數據，10萬多家企業(yè)數據以及還能覆蓋全國路網、路況、天氣數據的唯一機構中交興路，已經在數據應用的道路上能夠成熟的服務于眾多企業(yè)。通過匯聚海量數據，中交興路可以清晰的為企業(yè)提供車輛以及司機的精準畫像，幫助企業(yè)分析運營情況。同時還可以提供基于貨運安全的數據模型，對安全態(tài)勢、車輛安全、應急救援、事故取證、安全預防、監(jiān)控優(yōu)化等多場景數據進行處理和輸出，相當于貨運“安全”大腦一樣的存在。

中交興路大數據技術對司機和車輛的多維度管控，可以實現對大貨車保險業(yè)務的賦能。保險公司和運輸企業(yè)能夠對司機與車輛的駕駛情況了如指掌，從而有效管理車輛安全，幫助企業(yè)降低車輛在途駕駛風險。據統(tǒng)計，在中交興路大數據技術的輔助下，駕駛員出險事故率可降低20%，節(jié)省理賠成本30%，提高承保利潤率15%，諸多亮眼表現，得到了中國保信相關負責人的高度評價。

 

  

 

中交興路大數據服務不僅能夠助力企業(yè)降本增效，更能改善司機們的工作狀況。對司機駕駛行為、疲勞程度等各方面的有效預測和監(jiān)管，讓運輸過程省時高效，降低成本，通過各種通知手段減少司機疲勞駕駛、超速行駛等行為，從而降低運輸過程中的潛在風險。大數據，讓物流運輸真正做到了智能化，可視化、精確化，支持著中交興路實現“為全國1400萬營運車輛的3000萬公路貨運從業(yè)人員及家庭提供生產、生活服務與保障”的企業(yè)價值。

我國的物流行業(yè)仍在蓬勃發(fā)展，而大數據技術的引入僅僅只是一個開始。未來的變化與創(chuàng)新，定能讓這一行業(yè)迸發(fā)出無限精彩！