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近期，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(簡(jiǎn)稱(chēng)《規(guī)劃》)提出，大力發(fā)展智能物流。去年，我國(guó)智能物流市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2000億元，到2025年規(guī)模有望超過(guò)萬(wàn)億元。智能物流發(fā)展前景廣闊，龍頭企業(yè)爭(zhēng)相布局。其中，電商物流更是走在了物流行業(yè)發(fā)展的前列。記者對(duì)此進(jìn)行了采訪，解讀智能物流行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)。

在上海百世云倉(cāng)1號(hào)倉(cāng)，當(dāng)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人接收到消費(fèi)者的訂貨清單指令后，根據(jù)百世智能系統(tǒng)規(guī)劃的最優(yōu)路線，它們自動(dòng)前往對(duì)應(yīng)的貨架，并將貨架拉到揀貨員面前。在揀貨員完成貨物分裝打包之后，它們會(huì)再把貨架拉回貨架區(qū)。每臺(tái)機(jī)器人能背起1000公斤重量的貨物，還能靈活旋轉(zhuǎn)，貨架上四個(gè)面的存儲(chǔ)空間都能被調(diào)配到揀貨員面前，方便了揀貨員工作，提高了倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)量。

這只是智能物流的一個(gè)縮影。近年來(lái)，我國(guó)物流業(yè)信息化水平不斷提高，各種類(lèi)型的物流公共信息平臺(tái)迅速發(fā)展;貨物跟蹤定位、無(wú)線射頻識(shí)別、電子數(shù)據(jù)交換、機(jī)器人技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等一批新興技術(shù)開(kāi)始在物流領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，物流業(yè)正在進(jìn)行智能升級(jí)，從過(guò)去的向設(shè)備、人工要紅利，變成向技術(shù)、協(xié)同要效益。智能物流引領(lǐng)行業(yè)升級(jí)發(fā)展。

物流企業(yè)要想高效率、低成本地履行訂單，流水線式的自動(dòng)化倉(cāng)、自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車(chē)機(jī)器人(AGV機(jī)器人)是必備法寶。廣州增城天貓倉(cāng)引發(fā)的人們對(duì)“黑科技”的無(wú)限暢想，彰顯了我國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)智能化的實(shí)力和潛力。

用戶在天貓超市下單之后，倉(cāng)庫(kù)會(huì)收到訂單并生成唯一條碼，并由機(jī)器貼在紙箱上。記者在倉(cāng)內(nèi)看到，在總長(zhǎng)度達(dá)4000米的傳送帶上設(shè)有掃描裝置，其通過(guò)掃描箱子上的條碼，識(shí)別需要揀選的貨品位置，來(lái)引導(dǎo)箱子的運(yùn)行軌跡。不同大小的快遞箱有序地傳送到特定貨架后，貨架電子屏?xí)@示需要裝入的商品和數(shù)量，分揀員據(jù)此將商品放入紙箱，紙箱接著再進(jìn)入下一站，在裝滿訂單商品后再自行到達(dá)出口。從收到訂單到包裹出庫(kù)，除了條碼復(fù)核等環(huán)節(jié)均實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，全程平均只要10分鐘，時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)。

“無(wú)人倉(cāng)”使物流業(yè)煥然一新，其存儲(chǔ)效率是傳統(tǒng)橫梁貨架存儲(chǔ)效率的5倍以上，并聯(lián)機(jī)器人揀選速度可達(dá)每小時(shí)3600次，相當(dāng)于傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)作業(yè)效率的5至6倍。

與此同時(shí)，末端配送也按下了“加速鍵”，無(wú)人車(chē)與無(wú)人機(jī)分別在城市、農(nóng)村邁出了探索的第一步。

據(jù)了解，京東目前在全國(guó)五家大學(xué)內(nèi)進(jìn)行了無(wú)人車(chē)配送工作，每天為高校師生送去購(gòu)買(mǎi)的商品。京東物流相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，京東無(wú)人送貨車(chē)具有一定自主行駛的能力，通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)、圖像識(shí)別等諸多技術(shù)的結(jié)合，無(wú)人車(chē)能夠自行判斷路面上的各種情況，比如交通信號(hào)燈、標(biāo)志標(biāo)線、往來(lái)的行人與車(chē)輛等，并作出相應(yīng)動(dòng)作，完成訂單的配送任務(wù)。

未來(lái)5—8年，這些無(wú)人車(chē)配送會(huì)在封閉式場(chǎng)景和特定場(chǎng)景進(jìn)行訓(xùn)練，可能會(huì)先在學(xué)校、科技園等地區(qū)試用，通過(guò)這些無(wú)人配送能夠更好地保證客戶的安全，也可以減輕配送人員的工作壓力。此外，京東無(wú)人機(jī)從“6·18”以來(lái)已經(jīng)在江蘇宿遷、陜西西安實(shí)現(xiàn)日常運(yùn)營(yíng)，兩個(gè)月內(nèi)已完成數(shù)千單的配送任務(wù)，飛行里程近2萬(wàn)公里。

如果說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人是在為智能物流的發(fā)展塑造身軀，大數(shù)據(jù)無(wú)疑是驅(qū)動(dòng)其進(jìn)化的“能源”。根據(jù)物流信息平臺(tái)沉淀的大量寶貴數(shù)據(jù)，物流業(yè)從工業(yè)時(shí)代的“經(jīng)驗(yàn)備貨”過(guò)渡到電商時(shí)代的“快遞發(fā)貨”，沖刺新零售時(shí)代的“數(shù)據(jù)備貨”。

在整個(gè)物流環(huán)節(jié)中，倉(cāng)儲(chǔ)常常成為貨主最難應(yīng)對(duì)的問(wèn)題。京東物流通過(guò)大數(shù)據(jù)可智能分倉(cāng)，先將商品放到距離消費(fèi)者最近的倉(cāng)庫(kù)中，之后再將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在倉(cāng)庫(kù)、物流、配送諸多環(huán)節(jié)，用大數(shù)據(jù)調(diào)度社會(huì)化物流，這樣就能大幅縮短商品在途中的時(shí)間，降低各種物流成本。

大數(shù)據(jù)還提升了物流業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量用戶進(jìn)行畫(huà)像分析，積累以往的交易記錄，物流信息平臺(tái)沉淀了司機(jī)及企業(yè)用戶等多維度信息。

車(chē)貨匹配平臺(tái)在此基礎(chǔ)上獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。傳化智聯(lián)相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，大數(shù)據(jù)為貨物匹配出最合適的運(yùn)力，并根據(jù)派單司機(jī)與多個(gè)發(fā)貨點(diǎn)的位置，通過(guò)歷史運(yùn)輸路線的積累，規(guī)劃出最優(yōu)線路，從而讓每一趟運(yùn)輸確保“最優(yōu)形式線路”。

“除了在物流交易環(huán)節(jié)的應(yīng)用，智能物流還全面覆蓋了貨車(chē)司機(jī)生活與消費(fèi)的多個(gè)環(huán)節(jié)。以陸鯨鯨眼系統(tǒng)為例，在司機(jī)運(yùn)輸途中根據(jù)司機(jī)ETC的充值記錄、高速行駛里程等智能提醒一鍵充值ETC;根據(jù)加油歷史、實(shí)時(shí)位置和油耗數(shù)據(jù)智能推薦附近加油站，給司機(jī)師傅提供全方位的服務(wù)。”傳化智聯(lián)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹。

大數(shù)據(jù)貫穿著整個(gè)物流鏈條，聯(lián)通上下游供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)首席技術(shù)官王文彬介紹：“以往的物流過(guò)程是生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)再銷(xiāo)售。新零售時(shí)代不再需要庫(kù)存，銷(xiāo)售端的數(shù)據(jù)能實(shí)時(shí)回傳到物流端、生產(chǎn)端。數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng)，無(wú)形的大手調(diào)度著生產(chǎn)、配置最優(yōu)化的運(yùn)輸資源，保證商品被快速送達(dá)到消費(fèi)者手中。簡(jiǎn)言之就是‘零售端先有訂單，后端再按需生產(chǎn)’。”

近些年，我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展態(tài)勢(shì)迅猛，小包裝、多頻次的快遞需求持續(xù)擴(kuò)大，快遞量爆發(fā)式增長(zhǎng)，自動(dòng)分揀系統(tǒng)成為必要，各大電商巨頭紛紛布局智能倉(cāng)儲(chǔ)。目前，一些企業(yè)在倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、干線運(yùn)輸和末端配送上進(jìn)行了自動(dòng)化實(shí)踐，倉(cāng)儲(chǔ)分揀等智能機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段，末端配送也初步投入使用。

“標(biāo)準(zhǔn)化已成為限制我國(guó)智能物流發(fā)展的瓶頸。”運(yùn)滿滿副總裁兼研究院院長(zhǎng)徐強(qiáng)說(shuō)，目前各行各業(yè)固守自己的物流標(biāo)準(zhǔn)，貨物流通受限，當(dāng)務(wù)之急在于制定并推行統(tǒng)一的物流標(biāo)準(zhǔn)，并與國(guó)際物流接軌。

此外，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善、末端智能水平較低、跨境數(shù)據(jù)鏈路銜接不足，是智能物流發(fā)展的三道難題。如何補(bǔ)齊這三大短板?王文彬認(rèn)為，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，應(yīng)在全國(guó)建設(shè)縣域內(nèi)商貿(mào)流通的基礎(chǔ)設(shè)施，利用數(shù)據(jù)系統(tǒng)將各地快遞及物流公司運(yùn)力組織起來(lái)，通過(guò)信息互聯(lián)互通搭建一張更密、更深的配送網(wǎng)絡(luò)。

“中越兩國(guó)每天都有成百上萬(wàn)的貨車(chē)通過(guò)憑祥、東興口岸，為了解決跨境大宗物流運(yùn)輸返程空駛問(wèn)題，運(yùn)滿滿將打造跨境運(yùn)力調(diào)度的國(guó)際版App，通過(guò)人工智能調(diào)度系統(tǒng)，將每一段運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)連接，為兩國(guó)卡車(chē)司機(jī)提供車(chē)貨匹配和其他服務(wù)，最終降低跨境運(yùn)輸成本。”徐強(qiáng)說(shuō)。

“數(shù)據(jù)鏈路除了物理線路外，還必須有通信協(xié)議來(lái)控制這些數(shù)據(jù)的傳輸，下一步政府應(yīng)加強(qiáng)與國(guó)際電信組織等有關(guān)組織合作打通數(shù)據(jù)鏈路，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)。”王文彬補(bǔ)充。此外，針對(duì)末端智能程度問(wèn)題，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合智能全自動(dòng)倉(cāng)庫(kù)的研發(fā)、運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，未來(lái)將向合作伙伴輸出技術(shù)，讓智慧倉(cāng)能夠被合作伙伴復(fù)制，而不是設(shè)立技術(shù)門(mén)檻，讓其他人難以進(jìn)入。

無(wú)人機(jī)概念自提出后，多國(guó)紛紛展開(kāi)研發(fā)。目前，冰島政府批準(zhǔn)無(wú)人機(jī)快遞商業(yè)化運(yùn)營(yíng)，無(wú)人機(jī)設(shè)想首次落地，但囿于空中貨物運(yùn)輸場(chǎng)景相對(duì)簡(jiǎn)單(僅限于河流兩側(cè)往返送貨)，在其他國(guó)家難以推廣。近期谷歌無(wú)人機(jī)項(xiàng)目通過(guò)美國(guó)政府部門(mén)的空中交通管理能力測(cè)試，成為行業(yè)新的突破口。與無(wú)人倉(cāng)不同，無(wú)人機(jī)送貨不僅要突破技術(shù)方面的瓶頸，跟蹤和管理無(wú)人機(jī)飛行才是問(wèn)題的關(guān)鍵所在。操作人員需要知道其他的無(wú)人機(jī)在哪里飛行，以防止碰撞。

早在2014年，谷歌發(fā)布了無(wú)人機(jī)項(xiàng)目Project Wing，目前谷歌完成了美國(guó)聯(lián)邦航空管理局和美國(guó)宇航局組織的一系列測(cè)試，以協(xié)助測(cè)試無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的空中交通管理能力。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，Project Wing所涉及的交通管理平臺(tái)技術(shù)研發(fā)已經(jīng)取得突破。該平臺(tái)可以自動(dòng)為所有無(wú)人機(jī)繪制路徑，飛行時(shí)還可以智能更新、調(diào)整路徑，這一切都是在真實(shí)的戶外飛行條件下完成的。

谷歌表示，Project Wing會(huì)進(jìn)一步改進(jìn)系統(tǒng)，支持更多的同步飛行，增強(qiáng)環(huán)境適應(yīng)能力，測(cè)試會(huì)在相當(dāng)開(kāi)放的空域進(jìn)行，遠(yuǎn)離繁忙的城市中心區(qū)。根據(jù)谷歌計(jì)劃，未來(lái)谷歌將會(huì)與其他企業(yè)共同運(yùn)營(yíng)龐大的無(wú)人機(jī)機(jī)群。

1998年亞馬遜最早開(kāi)啟了倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)化嘗試，通過(guò)自主研發(fā)軟件系統(tǒng)，推出了自動(dòng)化一體操作，原本人工四步才能完成掃描、標(biāo)簽、稱(chēng)重、核準(zhǔn)，在自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)只需幾秒鐘，大大加速了商品發(fā)貨。

如今，亞馬遜還啟用了多種自動(dòng)化技術(shù)，包括搖臂機(jī)器人、倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人、智能運(yùn)算推薦包裝、智能包裹分揀等。其中僅倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人，亞馬遜已在全球部署了10萬(wàn)臺(tái)用于存儲(chǔ)和揀貨，經(jīng)歷幾代技術(shù)更迭和優(yōu)化后，新一代倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人的機(jī)身更低，可以托舉起更大的倉(cāng)儲(chǔ)空間，行進(jìn)速度也更穩(wěn)定。

在亞馬遜運(yùn)營(yíng)中心，同一片區(qū)域內(nèi)數(shù)千臺(tái)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人有序避讓?zhuān)⒛茉跍?zhǔn)確的時(shí)間將商品精準(zhǔn)無(wú)誤地送到揀貨人身邊。機(jī)器人在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的移動(dòng)軌跡實(shí)則反映了用戶瀏覽和商品銷(xiāo)售的動(dòng)態(tài)變化，比如存儲(chǔ)熱銷(xiāo)商品信息的機(jī)器人會(huì)優(yōu)先移動(dòng)到距離揀貨更近的地方。這背后是亞馬遜智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，它通過(guò)數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化“指揮”著成千上萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人協(xié)同作戰(zhàn)。

基于這一智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，亞馬遜打破了單一庫(kù)房運(yùn)營(yíng)的傳統(tǒng)方式，使全球上百個(gè)運(yùn)營(yíng)中心聯(lián)動(dòng)運(yùn)行。系統(tǒng)連接起全球14大海外站點(diǎn)、140多個(gè)運(yùn)營(yíng)中心，跨國(guó)配送到185個(gè)國(guó)家和地區(qū)，形成了全球化智能運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)。