發(fā)布時(shí)間:2018-04-13 10:57:22 鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)

最近幾年,很多傳統(tǒng)企業(yè)都在向自動(dòng)化轉(zhuǎn)化,其中機(jī)器人的應(yīng)用也較為普遍,那么,國(guó)內(nèi)機(jī)器人應(yīng)用目前處于什么態(tài)勢(shì)?在物流業(yè)中的應(yīng)用涉及到哪些領(lǐng)域?在世界上處于社會(huì)么地位?請(qǐng)看本刊記者對(duì)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)專家委員會(huì)主任戴定一進(jìn)行的專訪。
使用機(jī)器人的特性
戴定一認(rèn)為,從總體上看,機(jī)器人或者說(shuō)智慧技術(shù)在物流中的應(yīng)用是一個(gè)必然的趨勢(shì),現(xiàn)在還處于方興未艾,甚至是剛剛起步的階段。某些領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用,但在更多領(lǐng)域的應(yīng)用還在逐步探索,沒(méi)有發(fā)展到成熟或者摸清它的道路規(guī)律這樣的地步。很多人對(duì)智慧技術(shù)或機(jī)器人還有一些模糊的認(rèn)識(shí)。所以,在發(fā)展中還要不斷探索不斷積累,要把握住這個(gè)方向和趨勢(shì),在這個(gè)方向加大關(guān)注,深入學(xué)習(xí)。
那么究竟什么企業(yè)適合使用機(jī)器人呢?戴定一表示,智慧化過(guò)程是由很多很多階梯來(lái)構(gòu)成的,從最終目標(biāo)來(lái)看我們希望完全不需要人的處理而滿足客戶的差異化、個(gè)性化、碎片化以及快速變化的需求。當(dāng)需求出現(xiàn)這些特征的時(shí)候,如何盡量減少人的干預(yù),這就是智慧技術(shù)或機(jī)器人希望達(dá)到的目標(biāo),這個(gè)過(guò)程也要經(jīng)歷由淺到深,把握好差異化與效率之間的平衡。
物流技術(shù)大體可分為兩大板塊,一個(gè)是作業(yè)板塊,另一個(gè)是管理、設(shè)計(jì)規(guī)劃板塊。目前能夠取代人工的一些智能技術(shù)應(yīng)用在作業(yè)板塊,如自動(dòng)運(yùn)輸、自動(dòng)分揀、自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)上下架等等。這些作業(yè)板塊都是在有比較明確的流程規(guī)格之后再由機(jī)器人做少量流程處理就能完成比較規(guī)范的動(dòng)作。通常此類技術(shù)歸于工業(yè)機(jī)器人的范疇。而在管理板塊,因?yàn)楣芾淼膹?fù)雜性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)作業(yè)的復(fù)雜性,通常需要由一些高層的管理人員去處理管理,因?yàn)樗淖兓?、差異化是隨客戶要求而變,隨機(jī)性比較大,現(xiàn)在完全交給機(jī)器人處理還有一定困難,所以這方面應(yīng)用成果就少一點(diǎn),只有一些少量的比如說(shuō)在路徑的選擇,貨物的存取方案這些可以交給機(jī)器人。此類技術(shù)可歸于服務(wù)機(jī)器人范疇,相比之下服務(wù)機(jī)器人的工作環(huán)境更開(kāi)放、隨機(jī),所以技術(shù)要求更復(fù)雜。總的來(lái)說(shuō)這里沒(méi)有嚴(yán)格的界限規(guī)范某種技術(shù)叫“智慧技術(shù)”,有的就是看似很簡(jiǎn)單的一個(gè)杠桿,但是它有采集信息、感知環(huán)境,能夠做出應(yīng)變的動(dòng)作,這其實(shí)就是一種智慧技術(shù),盡管他用的場(chǎng)景簡(jiǎn)單,作業(yè)也不復(fù)雜,但它已經(jīng)有了智慧的基本特征。
所謂智慧的特征,戴定一認(rèn)為,從技術(shù)角度來(lái)看集中在兩類技術(shù),一是感知技術(shù),能夠從變幻的環(huán)境中感受這些差異化要求。不斷擴(kuò)大采集種類更多的信息以及不斷提高精細(xì)化程度,無(wú)論是圖像、文字、聲音,各種各樣的位置,并能夠動(dòng)態(tài)地采集,隨時(shí)采集。二是識(shí)別這些信息,尋找可應(yīng)用的規(guī)律,這實(shí)際上是一種學(xué)習(xí)技術(shù),即信息處理過(guò)程,能夠快速在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上高效地完善認(rèn)知過(guò)程,能夠?qū)崿F(xiàn)自我調(diào)節(jié)自我優(yōu)化。在物流中就能夠快速形成差異化的作業(yè)模式、優(yōu)化模式,并隨需而變。這也是模擬人的大腦的過(guò)程。人從小到大的過(guò)程就是不斷地學(xué)不斷改進(jìn),形成自己的經(jīng)驗(yàn)、理論、模式。當(dāng)然人花費(fèi)的時(shí)間很長(zhǎng),交給機(jī)器運(yùn)用大數(shù)據(jù)就快多了。所以現(xiàn)在像下棋這樣的簡(jiǎn)單環(huán)境下的作業(yè),機(jī)器已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人了,因?yàn)樗男矢?,?huì)比較容易學(xué)到這種技術(shù)。感知加上學(xué)習(xí)就是機(jī)器人的基礎(chǔ)技術(shù),只要是處理差異化需求,就是智慧技術(shù)的基本特征。在各種環(huán)境都可以用,在簡(jiǎn)單作業(yè)中可以用,在復(fù)雜作業(yè)中也可以用,這個(gè)過(guò)程是沒(méi)有嚴(yán)格界限的,在我們智慧物流的發(fā)展進(jìn)程中,作業(yè)層面會(huì)最先發(fā)展,管理層面也會(huì)積累逐漸形成這方面的經(jīng)驗(yàn)??傊?,無(wú)論是作業(yè)層面還是管理層面能夠越來(lái)越多地替代人的大腦,這就是智慧物流或機(jī)器人的發(fā)展道路。
前景光明投資不盲從
當(dāng)前國(guó)內(nèi)物流業(yè)作業(yè)板塊的機(jī)器人應(yīng)用來(lái)看,主要是用于分揀技術(shù)、搬運(yùn)、輸送、室內(nèi)AGV等等代替人作業(yè)的機(jī)器人。目前,國(guó)內(nèi)最有影響案例的就是京東的亞洲一號(hào),它是完全沒(méi)有人參與的作業(yè),揀選、倉(cāng)儲(chǔ)、無(wú)人配送等整個(gè)過(guò)程都是全自動(dòng)化的,這種案例世界上也不多見(jiàn),堪稱世界先進(jìn)水平。管理板塊方面,由于管理是對(duì)人的,應(yīng)用比較初步,比如現(xiàn)在對(duì)于誠(chéng)信系統(tǒng)的建立,運(yùn)用大數(shù)據(jù)判斷人誠(chéng)信度如何?風(fēng)險(xiǎn)控制也是利用這些數(shù)據(jù),所以我們會(huì)看到在一些做得比較好的企業(yè)里它的風(fēng)控、誠(chéng)信管理、客戶管理都有一套數(shù)據(jù)處理的能力,從而保證對(duì)客戶有差異化服務(wù),個(gè)性化服務(wù)。對(duì)于變化的需求,調(diào)整的需求做出快速反應(yīng),面對(duì)差異化需求會(huì)體現(xiàn)在流程的柔性、網(wǎng)絡(luò)的彈性上面。這方面很多企業(yè)都有應(yīng)用,尤其是一些平臺(tái)類企業(yè),它集聚了很多方面的數(shù)據(jù),很多平臺(tái)都有金融服務(wù)、小額貸款、支付、質(zhì)押,都需要對(duì)客戶的誠(chéng)信和風(fēng)控能力作出評(píng)估,這就是一種智慧化的管理,不能靠人去評(píng),完全靠數(shù)據(jù),這種智慧應(yīng)用更多體現(xiàn)在決策上,和作業(yè)機(jī)器人相比,它輸出的不是一個(gè)動(dòng)作,而是一種決策。
從今后方向來(lái)說(shuō),戴定一認(rèn)為,要越來(lái)越多地依賴于系統(tǒng)、依賴于設(shè)備,減少人工干預(yù),減少人為操作做不好的事情。這也是智慧技術(shù)發(fā)展的動(dòng)力。至于每個(gè)公司如何應(yīng)用,就要看成本分析,投入的成本和獲得的效益在一定時(shí)間內(nèi)能否均衡,如果能獲得更多收益就值得考慮在這方面投資。如果目前不能帶來(lái)收益投入又很大的話,就不要盲動(dòng)。這里最重要的考慮,就是現(xiàn)在的需求是不是差異化的性質(zhì)越來(lái)越明顯,如果這種需求沒(méi)有成為一種主要趨勢(shì)的話,說(shuō)明市場(chǎng)還不到這個(gè)階段,仍然處于傳統(tǒng)的工業(yè)化社會(huì),這就要解決工業(yè)化的問(wèn)題,而不是后工業(yè)化社會(huì)或差異化社會(huì)的要求。所以智慧時(shí)代實(shí)際就是解決差異化、個(gè)性化、碎片化、快變化以后出現(xiàn)的需求的。根本就是要分析現(xiàn)在的需求跟原來(lái)的工業(yè)化的模式的矛盾尖銳不尖銳。
由于我們對(duì)機(jī)器人的理念,對(duì)智慧技術(shù)在需求變革時(shí)代的判斷原則我們還不太理解,所以我們看到很多地方都在喊智慧技術(shù)、智慧物流園,實(shí)際上他們都沒(méi)有針對(duì)需求的革命性變化,而僅僅是從供給的角度用到了云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),就認(rèn)為是智慧物流了,這是錯(cuò)誤的。必須把這些技術(shù)用在解決差異化、多元化、碎片化、快變化等等才叫智慧,否則談不上智慧。現(xiàn)在很多人都沒(méi)有意識(shí)到這點(diǎn),大都是從供給角度而不是需求角度去判斷智慧物流的發(fā)展階段。
如果抓住時(shí)機(jī),就能培養(yǎng)出這種需求甚至引領(lǐng)需求形成趨勢(shì)。比如傳統(tǒng)物流目前大都是標(biāo)準(zhǔn)化,但你的價(jià)格、時(shí)間、保險(xiǎn)、交易方式、支付方式能不能實(shí)行差異化?需求也是需要培養(yǎng)的,這個(gè)公司沒(méi)有個(gè)性化、碎片化服務(wù)的時(shí)候,客戶也往往不會(huì)想到這方面需求。但公司如果能夠提供的話,差異化的需求肯定會(huì)反映出來(lái)??梢哉f(shuō),差異化一定是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中能夠立足的發(fā)展方向,而這也是機(jī)器人或智慧技術(shù)不斷發(fā)展的原動(dòng)力。
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