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零售業(yè)正處于發(fā)展的關鍵時期：隨著移動互聯(lián)的普及，以及物理和數(shù)字世界兩者界限的日益模糊，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術正在被零售行業(yè)加速采用。如果零售商無法快速適應這一趨勢，恐怕就會被消費者打入冷宮。

零售行業(yè)正向著全渠道的方向發(fā)展，而IoT技術則能夠帶動生產(chǎn)力、效率、庫存可視化程度和客戶滿意度等方面的提升。根據(jù)斑馬技術近日發(fā)布的《零售業(yè)前瞻性研究》顯示，降低消費者購物體驗滿意度的三大主要因素是產(chǎn)品缺貨、不同商店的定價不一致以及商品銷售品種不全。

新零售時代 物聯(lián)網(wǎng)技術將驅動供應鏈升級

但值得慶幸的是，以上這些挑戰(zhàn)都有解決方案。越來越多的零售商開始采用智能設備和傳感器來為業(yè)務的發(fā)展注入新活力。而物聯(lián)網(wǎng)技術的采用則能為店鋪及其后端（即供應鏈環(huán)節(jié)）帶來不少的益處。

庫存大改觀

如今，很多零售商在店內(nèi)存貨可視化方面都面臨著挑戰(zhàn)。隨著零售商不斷開設更多的實體店，進一步拓展海外市場，并借助網(wǎng)絡平臺開展業(yè)務多元化經(jīng)營，店內(nèi)庫存可視化的挑戰(zhàn)也在逐漸加??；零售商對于供應鏈實時可視化的需求也變得更加迫切。

庫存過量、缺貨和耗損等問題會導致全球范圍內(nèi)的零售商損失1.1萬億美

元。據(jù)麥肯錫咨詢公司估計，僅通過減少庫存過量和缺貨情況的發(fā)生，就能幫助零售商們節(jié)省10％的庫存成本。

機器視覺、RFID和數(shù)據(jù)分析等領域的技術進步讓零售企業(yè)員工和客戶能夠遠程查看零售庫存，并對產(chǎn)品運輸過程進行追蹤，提高了業(yè)務可視化程度，也確保了反饋至系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)的準確性。目前，通過零售商庫存管理軟件報告獲得的庫存精確度只有65％。

相比之下，RFID系統(tǒng)可將庫存精確度提高到95％。物品級RFID的應用已被證明能夠將庫存缺貨情況的發(fā)生率降低80%。相應地，斑馬技術的研究也顯示，70％的零售商有計劃采用或正在采用物品級RFID系統(tǒng)，以提升其供應鏈的可視化程度，還能節(jié)省更多的庫存相關成本。例如，根據(jù)服裝零售商的反饋，通過將商品計數(shù)方式從手動計數(shù)升級為RFID自動計數(shù)，能夠減少75％的工作量。這也使得商店能夠更有效地分配店員的工作時間，讓其能夠負責更重要的工作任務。

零售商可以通過進一步提升供應鏈的自動化程度，將庫存可視化程度提升到更高的水平。根據(jù)斑馬技術的研究，至2021年，87％的零售商將能夠收到系統(tǒng)主動發(fā)出的庫存缺貨提示；78％的零售商將部署產(chǎn)品定位設備；76％的零售商將對庫存進行視頻監(jiān)控。

走向“物理數(shù)字化”

全渠道零售的發(fā)展趨勢是走向“物理數(shù)字化（Phygital）”——即從當前的實體店轉變?yōu)閿?shù)字化商店。如今，盡管電子商務這一商業(yè)模式正在蓬勃發(fā)展，實體店仍占據(jù)了商家所有平臺零售銷售總額的91％，這充分表明了實體零售在商家業(yè)務發(fā)展中的重要地位。為打造更加直觀且無縫的店內(nèi)購物體驗，零售商正在實體店內(nèi)積極采用更多的技術，從整體上將其轉變?yōu)橹悄苌痰?mdash;—能自動感知并記錄幾乎所有商品、店員、顧客以及店內(nèi)資產(chǎn)的位置和移動情況，并將這些數(shù)據(jù)轉化為易于讀取且具有可操作性的智能化信息，從而從真正意義上提升零售商的競爭優(yōu)勢。實現(xiàn)“物理數(shù)字化（Phygital）”的零售空間結合了物理世界和數(shù)字世界的雙重優(yōu)勢，即物理零售的真實感和電子商務的直觀性。

為此，81％的零售商將采用安全類傳感器；75％的零售商將安裝庫存狀態(tài)追蹤傳感器；而71％的零售商將部署傳感器來追蹤顧客在店內(nèi)的活動足跡。IoT設備和網(wǎng)絡監(jiān)控也越來越受到零售商的青睞，73%的零售商表示將安裝這兩大技術設備。

個性化的購物體驗是數(shù)字化零售帶來的另一項主要優(yōu)勢，這有賴于它擁有能夠確切了解顧客何時需要何種產(chǎn)品或服務的能力。在線購物網(wǎng)站在這方面就做得很好，通過記錄顧客的購買歷史并活用這些數(shù)據(jù)，來為顧客推薦他們想要的類似產(chǎn)品或服務。

在實體店中，零售商還正在轉而采用微定位技術來吸引顧客，并為他們定制個性化的消費體驗。例如，為店內(nèi)數(shù)字接觸點（如貨架、標牌和產(chǎn)品顯示屏）配備Beacon，并通過低功耗藍牙信號與顧客的智能手機進行互動。這些Beacon能夠向不同的顧客提供與其相關的店內(nèi)優(yōu)惠信息。其他定位技術還能幫助零售商追蹤店內(nèi)特定客戶的活動足跡并生成相關數(shù)據(jù)，例如哪些產(chǎn)品或店內(nèi)哪些區(qū)域吸引了較高的客流量，以及這些客流量是否轉化為了實際的銷售額。

這也將有助于零售商了解顧客的購物習慣和購買模式，獲得可操作性的洞察，從而做出更加明智的決策，例如調(diào)整產(chǎn)品的陳列，將最受歡迎的產(chǎn)品置于顯眼的位置，來更好地吸引顧客；或提高熱銷產(chǎn)品的庫存量。預計在未來四年內(nèi)，75％的零售商將利用基于位置的服務為顧客提供個性化的購物體驗。屆時，他們將能夠知道顧客何時步入商店，以及顧客在店鋪中何處駐足的時間最長。

數(shù)據(jù)就是知識

數(shù)據(jù)分析是數(shù)字化零售的核心。這一過程包括兩部分：首先，傳感器會收集由RFID標簽、視頻和移動設備生成的大量原始數(shù)據(jù)；第二，復雜的軟件會將這些數(shù)據(jù)轉化為具有可操作性的深入洞察，讓零售商能夠從各個方面改進日常的店鋪運營，也就無需零售商消耗人力去通過查閱數(shù)據(jù)來審視過往的業(yè)績表現(xiàn)，以及明確業(yè)務運營未來的改進方向等。

雖然數(shù)字化的數(shù)據(jù)分析仍屬于新興領域，特別是在零售領域，但其潛力卻是無限的。在業(yè)務中整合數(shù)據(jù)和分析技術的公司能夠比其競爭對手獲得多5％的生產(chǎn)力和利潤增長——這一點是非常重要的，因為58％的零售商正為大數(shù)據(jù)解決方案積極爭取預算，以存儲和分析IoT產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

事實上，斑馬技術的研究顯示，至2021年，79％的零售商將在運營中采用攝像機和視頻分析技術，78％的零售商將利用軟件分析技術來防止損耗、實現(xiàn)價格優(yōu)化。75％的零售商還在考慮采用預測分析。

技術不等人

下一波數(shù)字化零售的大潮即將到來，未來幾年內(nèi)，我們將會看到實體店和在線商店的不斷融合。在這一不斷變化的環(huán)境中，對于那些力求發(fā)展的零售商來說，技術的采用，包括物聯(lián)網(wǎng)設備、追蹤傳感器、連接和數(shù)據(jù)分析工具等，就應該是重中之重。不同規(guī)模的零售商都將受益于運營可視化程度的提高：小型“夫妻店”可以從基本的條碼掃描儀和打印機著手；中型零售商可以采用諸如斑馬技術TC51這樣的移動智能終端進行店內(nèi)庫存管理；大型零售商則可以利用基于云的系統(tǒng)來確保供應鏈的最佳運轉。

可視化程度的提高將能夠解決零售商當前面臨的運營挑戰(zhàn)，創(chuàng)造全新的機會，從而提高生產(chǎn)力和客戶滿意度，降低成本，并提升盈利能力。對于零售行業(yè)，一個激動人心的全新時代即將到來。