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阿里研究院院長高紅冰:智慧物流的三大基本結(jié)構(gòu)

發(fā)布時間:2017-05-25 09:30:36 阿里研究院

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他認為,智慧物流的基本框架包括三層結(jié)構(gòu),主要有四大要點:數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施共享與協(xié)同,社會化倉配+供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型,跨境多段協(xié)同供應(yīng)鏈,物流機器人3.0。
壹:智慧物流的基本框架
到底怎么理解智慧物流,每個人的理解不同。我們所定義的智慧物流,其基本框架包括三層結(jié)構(gòu),即數(shù)據(jù)感知層、決策分析層和應(yīng)用層。
人貨場底層必須獲取所有的數(shù)據(jù),要有人的數(shù)據(jù)、要有貨的數(shù)據(jù),要有整個場的數(shù)據(jù)。把數(shù)據(jù)連接起來打通,要有基本的算法模型,基本的基礎(chǔ)協(xié)議和標準,用這種邏輯的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建中臺。然后我們?nèi)ネ苿討?yīng)用方,比如:多式聯(lián)運,車貨協(xié)同、末端共享、倉儲共享等等。這是一個提供大家討論的初步框架。
智慧物流框架由四個要點構(gòu)成,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施共享與協(xié)同,社會化倉配+供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型,跨境多段協(xié)同供應(yīng)鏈,物流機器人3.0。
貳:數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施共享降低協(xié)同成本
第一,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的共享,就是數(shù)據(jù)沉淀下來,然后歸結(jié)起來不斷被使用所產(chǎn)生的機制,以此降低各方的協(xié)同成本。
我們可以看到核心的快遞企業(yè)和專線運輸企業(yè)、或者快遞提貨人員,每一個環(huán)節(jié)都會在包裹流動當中沉淀數(shù)據(jù)。網(wǎng)點的數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)運的數(shù)據(jù)、干線的數(shù)據(jù)、末端的數(shù)據(jù)、人員的數(shù)據(jù),都應(yīng)該歸結(jié)沉淀起來,形成基本的數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)模型,在一種算法的驅(qū)動下,得到各個方面的共享,這是我們做智慧物流的一個基礎(chǔ)設(shè)施,基礎(chǔ)條件。
舉個例子來講,怎么獲得這樣一些數(shù)據(jù),比方說菜鳥現(xiàn)在推動的電子面單,這個面單在電商物流的使用當中已經(jīng)達到80%。那么在菜鳥使用前,我們基本上是用肉眼識別的,坦率的講它不沉淀數(shù)據(jù),或者沉淀的是分立數(shù)據(jù)。
隨著面單的使用,發(fā)貨點到收貨人,整個全鏈路打通,數(shù)據(jù)全部被記錄下來,所以可以跟蹤到所有的包裹或者物流的全部的狀況,而這個數(shù)據(jù)又可以返回給每一個環(huán)節(jié)的使用者。這個時候的數(shù)據(jù)分享就變成價值的創(chuàng)造。
所以,一方面包裹面單的印刷或者生產(chǎn)可以降低成本,另外一方面關(guān)鍵是沉淀的數(shù)據(jù)經(jīng)過菜鳥的技術(shù),可以形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品,幫到物流企業(yè),幫到生產(chǎn)企業(yè)、商家甚至消費者,可以快速的去響應(yīng)他們的需求。
這一年下來,電子面單節(jié)省紙張的費用超過了12億元人民幣,這只是一個面單的紙質(zhì)成本的價值,其實數(shù)據(jù)層的價值遠遠超過這個數(shù)字。
叁:社會化倉配+供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型:從經(jīng)驗備貨到數(shù)據(jù)備貨
第二,社會化的倉配+供應(yīng)鏈是智慧物流很重要的方面。
可以看工業(yè)時代,基本上靠經(jīng)驗備貨,憑腦子的想法,甚至憑一個小本子記錄的數(shù)據(jù),然后判斷在不同的區(qū)域,在不同的點上配多少貨,完全靠經(jīng)驗配貨的,經(jīng)常出現(xiàn)在百貨公司之間來回調(diào)貨,調(diào)貨帶來了巨大的庫存和路途成本,因為消費者的需求跟商品的屬性,例如在功能、款式、顏色等各個方面是會出現(xiàn)錯配的。
這樣的場景下,信息傳導(dǎo)機制是通過生產(chǎn)商把信息給經(jīng)銷商,經(jīng)銷商給零售商,零售商給消費者,信息的傳導(dǎo)跟物流的傳導(dǎo)是一致的,信息的不對稱導(dǎo)致了物流額外的高昂成本和效率的問題。
隨著電商的到來,傳導(dǎo)機制發(fā)生變化,信息可以用網(wǎng)絡(luò)的方式重新分享跟傳遞。物流的鏈路可以用另外一條鏈路,不用跟生產(chǎn)商、經(jīng)銷商、銷售商和最終的消費者這個鏈路同步流動了,這個時候信息流跟商品流的分離導(dǎo)致了一個新的物流場景,我們講的即時發(fā)貨效益,出現(xiàn)了單點發(fā)全國,碎片化物流的場景。這就是所謂的電商時代。
隨著新零售的出現(xiàn),我們會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在可以做到的,或者將來可以實現(xiàn)得更好的就是數(shù)據(jù)備貨?;谝粋€區(qū)域或者某個品類,從某個受眾群體的消費經(jīng)驗、行為、內(nèi)心的需求去進行消費意愿挖掘,可以沉淀出大量的數(shù)據(jù)和模型,以此為備貨的依據(jù)。
數(shù)據(jù)的備貨可以幫助線下和線上形成很好的融合,可以去實現(xiàn)更好的社會化的倉配,也可以去做數(shù)據(jù)化的供應(yīng)鏈,甚至線下的實體店作為快遞物流的支點發(fā)貨,可以在線下實體店做物流的共享倉庫等等,那這種情況下,實際就是概念的變化,百貨公司不光是百貨公司的物理形態(tài),它也是一個物流末端,變到手機端,變到每個快遞員手中,新零售時代的備貨,基于數(shù)據(jù)的備貨會變成主要的趨勢和方向。
可以看一下菜鳥的社會化倉配網(wǎng)絡(luò)怎樣縮短貨物和人的物理距離。
在建立了八個骨干分倉節(jié)點,在與300多個第三方物流合作伙伴的共同協(xié)作下,現(xiàn)在已經(jīng)現(xiàn)實當日達、次日達覆蓋超過一千多個區(qū)縣,這張網(wǎng)絡(luò)不斷擴展,更多的合作伙伴加入進來,這些數(shù)據(jù)的鏈接,就會使得數(shù)據(jù)備貨變得更加有效。
我們剛才講到,電商的包裹大部分單點發(fā)全國超過一千公里的半徑進行輻射的,隨著倉配點的不斷分布,可以實現(xiàn)在未來500公里或者200公里的半徑內(nèi),做倉配的輻射,甚至做到一百公里以內(nèi)的倉配輻射,如果可以用這種方式備貨,無論對消費者的響應(yīng),還是對整個物流成本的降低都會帶來非常大的改善。社會化的倉配系統(tǒng)要求一個企業(yè)內(nèi)部的倉配系統(tǒng),特別是企業(yè)的倉開放共享供全社會使用,用共享經(jīng)濟的方式降低交易成本,提高經(jīng)濟效率。
如果數(shù)據(jù)的鏈接、需求的鏈接,把商家和消費者的需求對接起來,能更有效的調(diào)配資源,就可以實現(xiàn)共享模式的倉配系統(tǒng)。
肆:跨境多段協(xié)同供應(yīng)鏈
第三,跨境多段協(xié)同供應(yīng)鏈,在原有的環(huán)境下,跨境電子商務(wù)主要靠郵政系統(tǒng)做全球的包裹的遞送,用專業(yè)的快遞公司做補充,用物流企業(yè)來進行一些布局。但是,我們發(fā)現(xiàn)很少有物流企業(yè)能夠在全球物流鏈條中做到全覆蓋,它吃不下所有的鏈條,所以它一定要進行協(xié)作。
最好的解決辦法是,通過建立全球的智能配送平臺,用數(shù)據(jù)驅(qū)動、多段整合供應(yīng)鏈來完成。例如用物流公司、快遞公司的網(wǎng)絡(luò),來跟今天的郵政系統(tǒng)無縫對接,綜合各方優(yōu)勢,穩(wěn)定各方預(yù)期,協(xié)同節(jié)點之間的規(guī)劃與作業(yè),在近期或者未來的三到五年內(nèi),形成一整套物流服務(wù)體系。
用這樣的方式來完成跨境電商包裹的遞送,由于數(shù)據(jù)的協(xié)同,這種遞送方式可以很好的降低交易成本,因為之前不同的物流企業(yè)之間的商品的交付,實際上存在很高的交易成本的,這也是跨境物流和中國物流市場的共同痛點。
舉個例子來看,這是數(shù)據(jù)化解決對俄出口跨境物流的案例。菜鳥進入之前,俄前20大城市15天內(nèi)簽收包裹不足1%,當時有17萬票包裹進到俄羅斯,俄羅斯郵政爆倉了,物流包裹雪片一般涌到俄羅斯,俄羅斯郵政系統(tǒng)崩潰了,這個事情引發(fā)了俄羅斯郵政的部長被普京免職。
后來菜鳥介入以后,降低了供應(yīng)鏈的信息不對稱,用菜鳥的系統(tǒng)跟俄羅斯郵政局進行了數(shù)據(jù)對接,貼上條形碼,加上國內(nèi)預(yù)分揀時對物流數(shù)據(jù)也進行了對接,同時把電商的前臺數(shù)據(jù)跟后臺系統(tǒng)對接,采取了這些措施以后,在俄羅斯20個大城市15天內(nèi)簽收的包裹最高占到9成。
大家看到,當用數(shù)據(jù)來做連接和改進的時候,效率得到了非常大的改進和改善,這是真實的案例。
伍:物流機器人3.0:從機械自動化到互動自動化
第四,物流機器人3.0,物流機器人未來成長的方向是什么?
簡單的物流自動化機械工具,完成單一重復(fù)的動作,那是1.0的,擁有算法控制,能規(guī)劃工作路徑和方式,進行單方面復(fù)雜作業(yè)的倉儲分揀機器人,是第二代機器人。
現(xiàn)在開始試點的,像菜鳥小G一樣的進行末端配送的自動化,這需要機器人的根據(jù)復(fù)雜條件完成一系列復(fù)雜的動作,需要和周圍的真實環(huán)境互動,這是物流機器人3.0。
未來我們會看到,無人駕駛系統(tǒng)會把商品遞送到任何一個地方。比如駕駛特斯拉,這臺車最重要的價值是,當人開著它的時候,就為特斯拉創(chuàng)造了重大的價值,因為我們開這個車所有的行為和習(xí)慣,在路上跑出的所有數(shù)據(jù)都為它的后臺所用。現(xiàn)在有七萬多臺的特斯拉的車在跑,其實是七萬多的數(shù)據(jù)點采集。采集的數(shù)據(jù)不光為有人駕駛的汽車,也為無人駕駛汽車提供路徑規(guī)劃。
未來有很多的無人駕駛系統(tǒng),不需要人開,把商品貨物遞送到你需要的地方,用手機召喚過來,就可以委托給它按照它自己的能量或者時間和路徑進行遞送。將來,可能在路上跑的很多無人運輸車輛,幫我們實現(xiàn)商品在全世界范圍內(nèi)的遞送。
智慧物流是全社會的事,是普世的,共享的,所以一定是利他的,賦能的。是供應(yīng)鏈整合的,多主體共存的。技術(shù)上來說,是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的,也是自動化3.0的,這些是智慧物流的共同特征。

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