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以色列作家尤瓦爾•赫拉利在《未來(lái)簡(jiǎn)史》中表達(dá)了一個(gè)觀點(diǎn)，所有能夠用算法描述的人類(lèi)行為，人工智能將超越人類(lèi)。菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)再次用算法技術(shù)印證了這句話。

4月7日，菜鳥(niǎo)推出路徑優(yōu)化算法，利用大數(shù)據(jù)規(guī)劃車(chē)輛調(diào)配，代替人工決策，大大節(jié)省了車(chē)、油和人力。

這項(xiàng)菜鳥(niǎo)自主研發(fā)的路徑優(yōu)化算法經(jīng)實(shí)測(cè)可減少10%的車(chē)輛使用，若大規(guī)模使用，每日可為社會(huì)節(jié)省超1000萬(wàn)元。

據(jù)悉，該算法在技術(shù)上融合了大規(guī)模鄰域搜索、超啟發(fā)式算法、基因算法、分布式并行化和增強(qiáng)學(xué)習(xí)，在公開(kāi)數(shù)據(jù)集上，算法已全面超過(guò)廣泛使用的開(kāi)源產(chǎn)品Jsprit,在Gehring & Homberger數(shù)據(jù)集上（客戶(hù)點(diǎn)規(guī)模達(dá)到1000），已經(jīng)持平若干項(xiàng)世界紀(jì)錄。

數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)催生算法技術(shù)

據(jù)菜鳥(niǎo)稱(chēng)，該算法結(jié)果追平了目前該領(lǐng)域的一個(gè)世界紀(jì)錄。菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)高級(jí)算法專(zhuān)家胡浩源介紹："超過(guò)250個(gè)點(diǎn)位的車(chē)輛路徑全局優(yōu)化，現(xiàn)在在全球范圍內(nèi)還沒(méi)有很好的通用求解方式，而菜鳥(niǎo)這項(xiàng)算法技術(shù)是基于1000以上點(diǎn)來(lái)做的，從結(jié)果來(lái)看，我們已經(jīng)追平了目前的世界最好記錄。"

目前，運(yùn)籌學(xué)算法領(lǐng)域的前沿位置，基本上是長(zhǎng)期被國(guó)外團(tuán)隊(duì)占據(jù)，菜鳥(niǎo)在算法上取得的成績(jī)算得上打破國(guó)外的壟斷局面。

這與菜鳥(niǎo)的平臺(tái)屬性不無(wú)關(guān)系，因?yàn)橛写罅靠爝f合作伙伴的數(shù)據(jù)接入，同時(shí)還有淘系平臺(tái)端的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)資源，菜鳥(niǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)異常龐大，加上這些年積累下來(lái)的復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)積累，阿里云資源支撐，再加一支超大規(guī)模的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)，獲得的自然是1+1遠(yuǎn)大于2的結(jié)果。

胡浩源稱(chēng)，這套算法已經(jīng)開(kāi)始在農(nóng)村、城市、城際和倉(cāng)儲(chǔ)等物流業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用。"經(jīng)過(guò)各類(lèi)場(chǎng)景驗(yàn)證，車(chē)輛路徑規(guī)劃算法至少可減少使用10%的車(chē)，目前中國(guó)電商物流貨運(yùn)車(chē)輛約40萬(wàn)，如果該算法能在整個(gè)快遞物流領(lǐng)域推廣，一天節(jié)省的成本會(huì)在1000萬(wàn)以上。"

但從菜鳥(niǎo)提供的試點(diǎn)資料來(lái)看，農(nóng)村地區(qū)的使用成效更為明顯。

據(jù)菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)農(nóng)村物流專(zhuān)家李潛飛介紹，目前農(nóng)村地區(qū)物流資源不豐富，站點(diǎn)之間距離長(zhǎng)，單量少，成本頗高。"看了很多農(nóng)村物流網(wǎng)點(diǎn)的配送線路圖，雜亂無(wú)章，有很多交叉不合理之處，也不會(huì)根據(jù)訂單量即時(shí)更新。"

而在該算法在農(nóng)村的試點(diǎn)情況來(lái)看，路徑優(yōu)化算法可以根據(jù)每日單量，為農(nóng)村的物流老司機(jī)規(guī)劃配送路線，每天實(shí)時(shí)更新，在保證時(shí)效的基礎(chǔ)上，可節(jié)省車(chē)輛、人力、郵費(fèi)。綜合測(cè)算下來(lái)，農(nóng)村領(lǐng)域的物流成本能減少30%以上。

以江蘇和江西兩個(gè)縣城為例，江西吉安車(chē)輛使用減少了10%,行駛距離減少了約30%；而在江蘇長(zhǎng)興縣的優(yōu)化則更為明顯，該縣農(nóng)村物流服務(wù)商車(chē)輛使用減少了50%以上，行駛距離減少了30%以上。

菜鳥(niǎo)方面稱(chēng)，這套算法已經(jīng)形成產(chǎn)品提供給農(nóng)村物流服務(wù)商使用。菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)農(nóng)村物流業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人沈建鋒承諾，未來(lái)一年會(huì)幫助所有農(nóng)村物流合作伙伴，實(shí)現(xiàn)配送路線智能化。

菜鳥(niǎo)一直認(rèn)為，智慧物流的核心是數(shù)據(jù)和算法，并非是擁有無(wú)數(shù)快遞員或者無(wú)人機(jī)就能夠做到的。因此在"數(shù)據(jù)+算法"上推出了不少產(chǎn)品，其中比較重磅的智能算法技術(shù)還有智能打包、智能分單。

智能打包，即在網(wǎng)購(gòu)訂單產(chǎn)生的第一時(shí)間，系統(tǒng)會(huì)算出訂單需要多大的箱子，怎么樣擺放商品可以實(shí)現(xiàn)用最小的箱子裝下所有商品。

人工打包大多純靠肉眼和經(jīng)驗(yàn)判斷，很難對(duì)商品的體積和體重精準(zhǔn)估算。而通過(guò)"智能打包算法"技術(shù)，消費(fèi)者訂單一來(lái)，系統(tǒng)會(huì)立刻對(duì)商品的屬性、數(shù)量、重量、體積，甚至擺放的位置綜合進(jìn)行計(jì)算，可迅速地與箱子的長(zhǎng)寬高和承重量進(jìn)行匹配，并且計(jì)算出需要幾個(gè)箱子，商品在箱子里面如何擺放最節(jié)省包裝。

胡浩源介紹，這種算法推廣，一年可以幫助行業(yè)節(jié)省十多億個(gè)紙箱，少砍伐300多萬(wàn)棵樹(shù)木，相比人工可至少節(jié)省5%以上的包裝耗材。成本上，每個(gè)訂單的配送成本可節(jié)省0.12元，耗材費(fèi)用可節(jié)省0.16元。以一個(gè)日均10萬(wàn)單的倉(cāng)庫(kù)來(lái)說(shuō)，一年至少節(jié)省1000萬(wàn)。

未來(lái)，菜鳥(niǎo)在智能打包上也有明確計(jì)劃。"下一步，我們還可以實(shí)現(xiàn)包裝的定制化，根據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)商品特性，結(jié)合消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)組合習(xí)慣，定制最適合倉(cāng)庫(kù)使用的包裝，快遞包裝耗材有望進(jìn)一步降低至15%以上。"

菜鳥(niǎo)另一個(gè)廣為人知的大數(shù)據(jù)算法產(chǎn)品是智能分單--基于電子面單普及基礎(chǔ)上推出的產(chǎn)品。

智能分單，即包裹可以通過(guò)智能算法來(lái)分配路線，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工分單，準(zhǔn)確率和速度提升，分撥中心人工操作減少。

原先全國(guó)各地的大量包裹集中到分撥中心后，需要大量分揀員，根據(jù)包裹上的地址信息，憑借記憶確定下一站網(wǎng)點(diǎn)，這就讓這些分揀員變得很核心，培訓(xùn)時(shí)間長(zhǎng)、人工成本貴，到電商大促期間，人力不夠用，快件積壓，而且出錯(cuò)率也會(huì)相對(duì)高。

據(jù)菜鳥(niǎo)算法專(zhuān)家王兵介紹，以2016年的單量為例，這一算法產(chǎn)品可以為快遞企業(yè)每年節(jié)省6.1億元，為一家日均單量1000萬(wàn)的快遞企業(yè)，節(jié)省每天為錯(cuò)誤分單支付的100萬(wàn)元成本、節(jié)省一年的人力成本大約8000萬(wàn)。

目前，整個(gè)行業(yè)超過(guò)7成包裹使用智能分單技術(shù)，中通、圓通、申通、韻達(dá)等國(guó)內(nèi)主流快遞企業(yè)已經(jīng)在該項(xiàng)算法基礎(chǔ)上使用了自動(dòng)化分揀設(shè)備，效率再次得到了提升。